主要内容
人工智能无需介绍，它推动着新的创新，改变着人们的工作方式。然而，人工智能的应用以及我们对它日益依赖，也引发了关于其运行基础设施的集中性以及所带来风险的疑问。
加密货币让我们认识到了去中心化的重要性，以及将计算资源和数据集中在少数几个设施中的危险。这种方法看似高效，但也带来了关键的漏洞以及对访问和治理的担忧。
集中式的人工智能系统极其脆弱，因为运行它们的大型服务器农场是单点故障，可能导致数百个应用程序崩溃。像 ChatGPT 这样的人工智能模型所依赖的数据中心也因其拥有大量数据而成为黑客的诱人目标。
集中式服务器在监管方面也意味着更多的麻烦。当人工智能系统位于一个国家时，它受该国的治理，这可能会给其他受不同数据主权和隐私规则约束的地区的用户带来问题。
当然，集中化也意味着垄断，像 OpenAI、谷歌和 Anthropic 等公司在其最先进的人工智能模型训练方面极其保密，这就是很好的证据。危险在于，少数几家大公司最终将成为一项成为现代生活重要组成部分的技术的守门人，限制那些愿意支付任何价格的人的访问。
幸运的是，去中心化人工智能为这些问题提供了一个现成的解决方案。在去中心化人工智能中，为模型提供动力的基础设施可以分布在广泛的用户网络中，消除与集中化相关的风险。去中心化意味着没有单点故障、更多的透明度和用户控制，以及人人都能访问。
欢迎来到人工智能区块链的世界——更具弹性、公平和可持续的人工智能行业的基础。
人工智能区块链的核心特征
区块链与人工智能的融合因其相互补充的方式而充满希望。区块链的不可变性可以确保为人工智能系统提供动力的数据的完整性和信任，而人工智能可以为基于区块链的系统带来增强的自动化和智能。协同效应显而易见。以供应链为例，区块链可以确保完全的透明度和可见性，而人工智能可以预测需求变化并相应地优化物流。医疗保健是另一个例子，区块链可用于保护医疗记录，而人工智能通过图像分析和预测分析帮助诊断疾病。
1：透明的数据归因
人工智能区块链的一个关键能力是透明的数据归因，它使用“归属证明”共识机制来识别和记录人工智能系统使用的数据来源，增加公平性。它提供了对谁提供了数据、数据如何对人工智能的输出做出贡献、它增加了什么价值以及数据提供者应获得多少补偿的可见性。OpenLedger 的奖励系统就是一个实际例子，它确保每次模型利用某人的数据时，创建该数据的人都会获得数字代币奖励。这种模式与集中式人工智能公司形成鲜明对比，后者在未经数据创造者知情或同意的情况下收集数据，将他们排除在价值链之外。
2：人工智能版税和货币化层
想象一下，有人向去中心化聊天机器人提出一个问题，它通过在 Substack 或 Medium 上的帖子中查找信息来回答。系统会记录该模型使用此信息来提供其回答的事实，并使用智能合约自动处理向该内容创建者支付代币的过程。这为新的创作者经济铺平了道路，人们可以创建内容并通过人工智能系统获得报酬。