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Hugging Face 呼吁美国政府在即将出台的 AI 行动计划中优先考虑开源开发。在致科学技术政策办公室（OSTP）的声明中，Hugging Face 强调“深思熟虑的政策可以支持创新，同时确保 AI 发展保持竞争力，并与美国价值观保持一致”。Hugging Face 拥有跨多个领域的 150 多万个公共模型，服务 700 万用户，提出了一个以三个相互关联的支柱为中心的 AI 行动计划：Hugging Face 强调加强开源 AI 生态系统的重要性。该公司认为，技术创新源于不同机构的参与者，对基础设施的支持——如国家 AI 研究资源（NAIRR）以及对开放科学和数据的投资——允许这些贡献产生累加效应并加速稳健创新。该公司优先考虑高效可靠地采用 AI。Hugging Face 认为，通过促进其在价值链中的采用来传播技术的好处，需要跨活动部门的参与者塑造其发展。它指出，更高效、模块化和稳健的 AI 模型需要研究和基础设施投资，以实现尽可能广泛的参与和创新——实现技术在美国经济中的扩散。Hugging Face 还强调了促进安全和标准的必要性。该公司建议，开源软件网络安全、信息安全和标准方面数十年的实践可以为更安全的 AI 技术提供信息。它主张推广可追溯性、披露和互操作性标准，以培育更具弹性和稳健的技术生态系统。开源是美国（及其他地区）AI 进步的关键。Hugging Face 强调，现代 AI 是建立在数十年的开放研究基础上的，商业巨头严重依赖开源贡献。最近的突破——如 OLMO-2 和 Olympic-Coder——表明，开放研究仍然是开发与商业模型性能相匹配的系统的有前途的途径，并且经常超越它们，特别是在特定领域的效率和性能方面。“也许最引人注目的是开发时间表的迅速压缩，”该公司指出，“两年前需要超过 1000 亿参数模型的东西，现在可以用 20 亿参数模型完成，这表明通向平等的道路在加速。”这种向更易于访问、高效和协作的 AI 发展的趋势表明，开放的 AI 发展方法在实现成功的 AI 战略方面可以发挥关键作用，该战略保持技术领先地位并支持更广泛和安全地采用该技术。Hugging Face 认为，开放模型、基础设施和科学实践构成了 AI 创新的基础，允许研究人员、公司和开发人员的多样化生态系统在共享知识的基础上进行构建。该公司的平台托管来自小参与者（如初创公司、大学）和大组织（如微软、谷歌、OpenAI、Meta）的 AI 模型和数据集，展示了开放方法如何加速进步并使获取 AI 能力民主化。“美国必须在开源 AI 和开放科学方面引领潮流，这可以通过培育强大的创新生态系统并确保竞争与共享创新的健康平衡来增强美国的竞争力，”Hugging Face 表示。研究表明，开放技术系统对经济影响起到了倍增器的作用，估计有 2000 倍的乘数效应。这意味着在开放系统上投资 40 亿美元可能为使用它们的公司潜在地产生 8 万亿美元的价值。这些经济效益也延伸到国家经济。如果没有任何开源软件贡献，平均国家将损失其 GDP 的 2.2%。开源推动了赌注。