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谷歌 DeepMind 首席执行官德米斯·哈萨比斯表示，达到人工智能通用智能（AGI）——通常用于描述具有类人智能的机器的模糊术语——意味着磨练谷歌旗舰 Gemini 模型中一些新兴的能力。今日在加利福尼亚州山景城举行的年度 I/O 活动中，谷歌宣布了一系列人工智能升级和新产品。该搜索巨头分别展示了 Gemini Flash 和 Gemini Pro 的升级版本，它们是谷歌最快和最强大的模型。哈萨比斯称，Gemini Pro 在 LMArena 上的得分超过其他模型，LMArena 是用于衡量人工智能模型能力的广泛使用的基准。
哈萨比斯展示了一些实验性的人工智能产品，反映了对人工智能的愿景，远远超出了聊天窗口。他在今日活动前对《连线》杂志表示：“我们与当今聊天机器人合作的方式，我认为是一个过渡时期。”哈萨比斯称，Gemini 的新兴推理、代理和世界建模能力可以使更强大和主动的个人助理、真正有用的类人机器人成为可能，并最终使人工智能像任何人一样聪明。
在 I/O 活动中，谷歌展示了 Deep Think，这是 Pro 模型的一种更先进的模拟推理。最新的人工智能模型能够以比标准大型语言模型的本能输出更接近人类推理的方式分解问题并进行思考。Gemini 模型的产品负责人图尔西·多达希表示，Deep Think 使用更多的计算时间和一些未披露的创新来改进这一技巧。
谷歌今日推出了依赖 Gemini 推理和行动能力的新产品。其中包括 Mariner，这是 Chrome 浏览器的一个代理，在收到命令时可以去购物等琐事。Mariner 将通过名为 Google AI Ultra 的新订阅计划以“研究预览”形式提供，每月费用高达 249.99 美元。谷歌还展示了更强大的 Google 实验性助手 Astra，它可以通过智能手机或智能眼镜看到和听到世界。除了与周围世界交谈外，Astra 现在在需要时可以操作智能手机，例如使用应用程序或搜索网络以查找有用信息。谷歌展示了一个场景，用户让 Atra 帮助寻找自行车维修所需的零件。
多达希补充说，Gemini 正在接受训练，以更好地理解如何预测用户的需求，从在可能有用时启动网络搜索开始。多希和哈萨比斯都表示，未来的助手需要主动但不要烦人。Astra 的能力取决于 Gemini 对物理世界的建模以理解其运作方式，哈萨比斯称这对生物智能至关重要。他还表示，人工智能也需要磨练其推理、代理和创造力。“存在缺失的能力。”
在 AGI 到来之前很久，人工智能就有望颠覆人们搜索网络的方式，这可能会深刻影响谷歌的核心业务。该公司在 I/O 活动中宣布了适应人工智能时代的新举措（查看《连线》杂志的 I/O 现场博客，了解今日宣布的所有内容）。谷歌将向美国所有人推出名为“AI 模式”的人工智能驱动的搜索版本，并推出一种人工智能驱动的购物工具，让用户上传照片以查看服装在他们身上的样子。该公司还将在更多国家和语言中提供 AI 概述，这是一项为 Google 用户总结结果的服务。
一些人工智能研究人员和专家认为，AGI 可能仅需几年时间——甚至已经到来，这取决于你如何定义该术语。哈萨比斯表示，机器掌握人类所能做的一切可能需要 5 到 10 年时间。“在大局中，这仍然相当临近，”哈萨比斯说，“但不是明天或明年。”哈萨比斯表示，推理、代理和世界建模不仅应该使像 Astra 这样的助手成为可能，还应该为类人机器人提供它们所需的大脑。