人工智能如何在中国缩短药物研发周期 - AI News
人工智能如何在中国缩短药物研发周期

人工智能如何在中国缩短药物研发周期

2026-07-27

新闻要点

Insilico Medicine 结合人工智能与中国实验室研究,将药物候选分子开发时间缩短至约1年(最快9个月,典型13个月),远低于传统方法的4.5年。该公司利用生成AI识别靶点、设计分子并结合实验验证,已生成31个临床前候选物,13个获临床试验许可,上海设施助力实验验证与规模扩大。

- AI缩短候选开发时间:传统4.5年→Insilico最快9个月

- Insilico成果:31个临床前候选物,13个获临床试验许可

- 中国环境助力:上海自动化实验,成本时间优势显著

- 合作情况:与Eli Lilly等合作,拟与Bora达25亿联盟

- 收入来源:90%来自西方制药企业

主要内容

Insilico Medicine通过人工智能与实验室研究结合,将药物候选物开发时间缩短至约一年。其最快项目9个月内完成候选提名,典型周期约13个月,而传统方法需4.5年。该时间线涵盖早期发现和候选选择阶段,不包含临床试验、生产及监管审批等后续流程。

公司使用生成式AI识别生物靶点、设计药物分子并评估化合物,结合AI设计与人工验证,测试较少分子即可完成候选提名,但未提供与无AI项目的直接对比数据。自2021年起已生成31个临床前候选物,13个获临床试验新药(IND)批准,进入人体研究阶段。

Insilico在上海的设施实现生物采样和化合物筛选自动化,实验验证与放大工作主要在中国开展,AI模型开发位于蒙特利尔和阿布扎比。中国的基础设施、成本及监管环境帮助缩短开发周期约两年,2025年起一类创新药临床试验申请可享30工作日快速审批通道。

公司与礼来、武田等药企达成研发协议,与台湾Bora制药拟签超25亿美元战略合作。超90%收入来自西方药企,未披露中国市场收入。