正利用设备端人工智能识别诈骗短信和投资欺诈 - AI News
正利用设备端人工智能识别诈骗短信和投资欺诈

正利用设备端人工智能识别诈骗短信和投资欺诈

2025-05-13

新闻要点

在数字诈骗频发的背景下,Google 在 Android 16 发布前宣布,扩展 Google Messages 应用的 AI 诈骗检测功能,能检测多种潜在恶意消息,每月约 20 亿条可疑消息被检测,旨在打击诈骗保护用户。

- Google 扩展消息应用 AI 诈骗检测功能

- 去年美国人因网络犯罪损失 166 亿美元

- Android 每月检测约 20 亿条可疑消息

- 多公司用 AI 技术对抗诈骗

主要内容

数字诈骗者从未如此成功。去年,美国人因网络犯罪损失了 166 亿美元,近 20 万人向联邦调查局报告了网络钓鱼和欺诈等诈骗行为。据联邦贸易委员会称,去年通过短信发起的诈骗活动被盗取了超过 4.7 亿美元。

作为全球最大的移动操作系统制造商,谷歌一直在努力采取措施,开发工具以提醒消费者潜在的诈骗行为。在下周推出 Android 16 之前,该公司周二表示,正在扩大其最近推出的 Google Messages 应用程序的 AI 标记功能,即诈骗检测功能,以提供对潜在恶意消息的警报,如可能的加密诈骗、金融诈骗、礼品卡和奖品诈骗、技术支持诈骗等。结合 Google Messages 的其他 AI 安全功能(所有这些功能都在用户设备上本地运行,不会与公司共享数据或消息内容),Android 现在每月检测到约 20 亿条可疑消息。

“这种欺诈行为真的令人痛心,”Android 安全和隐私部门工程副总裁 Dave Kleidermacher 说。“世界各地存在着大量的金融诈骗,几乎像流行病和人类的祸害。”

诈骗者在世界各地活动,特别是中国的诈骗团伙发送了数百万条欺诈性消息,要求支付“通行费”或提供所谓邮政服务交付的信息。当人们点击链接并输入他们的详细信息,包括支付信息时,诈骗者会窃取他们的数据。在某些情况下,诈骗是一种“趁火打劫”的方式,攻击者迅速欺骗用户提供一些信息,如一对登录凭证或信用卡号码。这些诈骗往往更具程式化,可能更容易被发现。

更复杂的挑战在于检测高度参与的投资或浪漫诈骗——通常称为杀猪盘诈骗——这些诈骗在数月的通信中逐渐建立和演变,诈骗者在欺骗受害者交出他们的毕生积蓄甚至负债以发送更多资金之前,与他们建立了关系。

“他们需要时间才能实施诈骗——不仅仅是点击链接,”Kleidermacher 说。“通过在设备上使用 AI,你实际上可以观察和监控这些更复杂的对话,然后检测到他们的诈骗。”

谷歌远不是唯一一家使用 AI 来打击诈骗者并阻止他们进入人们收件箱的公司。一些公司已转向使用 AI 直接反击诈骗者。例如,英国电信公司 O2 创建了一个“AI 奶奶”,旨在让诈骗者在电话上浪费时间。在线诈骗诱饵 Kitboga 创建了一系列机器人,同时拨打运行诈骗的呼叫中心电话。

与此同时,在最近几个月,拥有 WhatsApp、Messenger 和 Instagram 的 Meta 开始在人们被要求在聊天消息中进行支付时引入弹出式警告。在其他地方,网络安全公司 F-Secure 创建了一个测试版工具,帮助人们识别消息和发送者是否可能是诈骗者并阻止消息。在未知的消息账户或回复要求提供详细信息的消息之前设置一层摩擦,可以促使人们远离。