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AI 或许并非只是“一个泡沫”，甚至不是一个巨大的泡沫，它可能是终极泡沫。若你的目标是设计出科技泡沫的柏拉图式理想，那在实验室中可能炮制出的就是它。一个能刺破所有泡沫的泡沫。我来解释一下。自 2022 年末 ChatGPT 取得病毒式成功以来，促使硅谷附近（及更远地区）的每家公司都转向 AI，泡沫正在膨胀的感觉愈发强烈。早在 2023 年 5 月就有相关头条新闻。今年秋天，它几乎成了普遍共识。金融分析师、独立研究公司、科技怀疑论者，甚至 AI 高管自己都认为：我们正在应对某种 AI 泡沫。但随着泡沫话题升温，我注意到很少有人在准确分析 AI 为何是泡沫、这到底意味着什么以及其影响是什么。毕竟，说投机猖獗已经足够明显，甚至说现在 AI 的投资是互联网公司在网络泡沫破灭前的 17 倍也不够。是的，我们有前所未有的市场集中度；是的，理论上，英伟达有时的估值几乎相当于加拿大整个经济体的价值。但从理论上讲，世界仍可能认为 AI 值得所有这些投资。我想要的是一种可靠的、经过实践检验的评估和理解 AI 狂热的方法。这意味着求助于那些真正撰写过科技泡沫书籍的学者。桑德拉·厄普森传达了整整一代 AI 创始人的精神。2019 年，马里兰大学的经济学家布伦特·戈德法布和大卫·A·基尔希出版了《泡沫与崩溃：技术创新的繁荣与萧条》。通过研究从电灯到航空再到网络繁荣的约 58 个历史案例，戈德法布和基尔希开发了一个框架，用于确定特定创新是否导致了泡沫。许多后来成为主要业务的技术，如激光、氟利昂和调频广播，并未引发泡沫。而其他技术，如飞机、晶体管和广播电台，却引发了。许多经济学家认为市场是纯粹理性行为者做出的明智决策的产物——以至于一些人认为根本不存在泡沫——但戈德法布和基尔希认为，关于一项创新能做什么、有多有用以及能赚多少钱的故事创造了市场泡沫的条件。他们写道：“我们的工作将叙事的作用置于中心舞台。如果不理解影响决策的故事何时出现，我们就无法理解真实的经济结果。”戈德法布和基尔希评估科技泡沫的框架考虑了四个主要因素：不确定性的存在、纯粹的游戏、新手投资者以及围绕商业创新的叙事。作者确定并评估了相关因素，并在 0 到 8 的尺度上对其历史案例进行排名——8 最有可能预测泡沫。当我开始将该框架应用于生成式 AI 时，我联系了戈德法布，并请他对硅谷最新的热潮在其泡沫程度方面发表看法，不过我应该指出，除非另有说明，这些是我的结论，而不是他的。1895 年，德克萨斯州奥斯汀市购买了 165 英尺高的“月光塔”并安装在公共热点地区。这些塔配备了电弧照明，燃烧着碳丝。观众聚集在一起，敬畏地仰头凝视，灰烬纷纷落在他们身上。戈德法布说，对于某些技术，其价值从一开始就很明显。电灯“如此明显有用，你可以立即想象，‘哦，我可以在家里有这个。’”不过，他和基尔希在书中写道：“尽管电灯很神奇，但美国经济在接下来的五十年里仍在努力弄清楚如何充分利用电力。”“大多数主要的技术创新进入世界时就像电弧照明一样——神奇的、