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厦门跨境电商从业者George Zhang最近成了OpenClaw的狂热追随者。尽管他并不清楚这款AI代理软件的具体工作原理，却因社交媒体上的一段演示视频——展示其自动管理股票投资组合的功能——于2月底尝试安装OpenClaw。如今，类似的热潮已席卷中国，各地涌现出数百人参与的OpenClaw使用工作坊，科技公司争相将其接入平台，地方政府也对开发相关产品的创业者提供补贴。
然而，非技术用户的体验普遍令人失望。Zhang租用腾讯云服务器并订阅字节跳动的大语言模型Kimi后，初期被OpenClaw（他称之为“龙虾”）快速生成的市场分析报告打动，但几天后，“龙虾”开始敷衍工作，仅提供趋势概要而非详细分析，无论如何催促，始终回复“正在处理”却无结果。“它要求配置API端口，但这需要技术知识，我没有编程技能，无法完成。”最终，Zhang放弃让“龙虾”炒股，转而用它聚合AI行业新闻，用于运营微信内容矩阵。
这种分化清晰可见：技术熟练者视OpenClaw为生产力工具，而无技术背景的用户则因无法解决技术门槛（如代码配置、参数设置）感到受骗。“每个活跃的OpenClaw实例每天消耗的大语言模型token是普通对话的数十倍，”科技分析师Poe Zhao指出，这正是腾讯、阿里、字节跳动等公司免费帮助用户安装软件的原因——他们能通过付费API调用持续获利。
大学生Song Zhuoqun的经历更具代表性。作为AI创业公司实习生，她因无编程基础，即便借助字节跳动的Doubao生成教程，面对满屏代码仍束手无策。随着OpenClaw热潮褪去，许多用户已为云服务器和token付费，却发现工具难以驾驭。这场狂热背后，真正的受益者是那些借势推广AI服务的科技公司。