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1956 年夏天，一群学者——如今我们会称他们为计算机科学家，但当时还没有这个称呼——在新罕布什尔州的达特茅斯学院校园聚会，讨论如何让机器像人类一样思考。其中一人约翰·麦卡锡创造了“人工智能”一词。这次具有传奇色彩的会议以及一个新领域的命名广为人知。
本世纪，该术语的一个变体走上了前沿：人工通用智能，即 AGI——计算机能够匹配或超越人类智能的阶段。AGI 是本周头条新闻的驱动力：OpenAI 与微软之间的一项协议，取决于 OpenAI 是否实现它；Meta、谷歌和微软为追求它而进行的巨额资本支出；实现它的渴望帮助英伟达成为一家 5 万亿美元的公司。美国政客表示，如果我们在中国之前没有实现它，我们就完蛋了。预测者表示，我们可能会在本十年结束之前实现它，它将改变一切。
然而，该术语的起源以及它最初的定义并不那么为人所知。但这个问题有一个明确的答案。到目前为止，在 21 世纪提出最重要缩写词的人——以及一个至今仍与我们今天的想法大致相同的定义——几乎不为所有人所知。这就是他的故事。
1997 年，马克·古布鲁德痴迷于纳米技术及其风险。他是埃里克·德雷克斯勒的粉丝，后者普及了非常非常小的科学。古布鲁德开始参加纳米技术会议。他特别关注的是，该技术和其他前沿科学如何可能被开发为危险的战争武器。“我是一名研究生，坐在马里兰大学的地下二层，听着一个巨大的污水泵在我桌子后面非常响亮地开关，阅读我能读到的一切，”他在科罗拉多州一间小屋的门廊上通过 Zoom 电话告诉我。
同年，古布鲁德在第五届分子纳米技术远见会议上提交并发表了一篇论文，题为“纳米技术与国际安全”。他认为，突破性技术将重新定义国际冲突，使其潜在地比核战争更具灾难性。他敦促各国“放弃战士传统”。他讨论的新科学包括纳米技术，当然还有先进的人工智能——他称之为，是的，“人工通用智能”。似乎之前没有人使用过这个短语。在论文的后面，他定义了它：“通过先进的人工通用智能，我的意思是在复杂性和速度上可与人类大脑匹敌或超越的人工智能系统，能够获取、操纵和推理一般知识，并且在基本上任何需要人类智能的工业或军事行动阶段都可用。”去掉最后一个从句，你就有了今天大多数人使用的 AGI 的定义。
“我需要一个词来区分我所谈论的人工智能与当时人们所知道的人工智能，即专家系统，很明显，那不是他们所说的那种通用智能，”他解释道。这篇论文没有广泛传播，其影响也很小。
快进到 21 世纪初，当时人工智能寒冬仍在使该领域降温。一些有洞察力的研究人员感觉到了解冻。1999 年，雷·库兹韦尔在他的《精神机器时代》一书中预测，人工智能将能够在 2030 年左右与人类认知相匹配。这引起了计算机科学家本·格策尔的共鸣，他开始与志同道合的合作者卡西奥·彭纳钦合作编辑一本关于可用于广泛用途的人工智能方法的书，而不是使用机器学习来解决特定的有界领域，如下棋或提出医疗诊断。库兹韦尔将这种更广泛的技术称为“强人工智能”，但这似乎很模糊。格策尔玩弄着称之为“真正的人工智能”或 m 的想法。