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欧盟有机会塑造世界对待人工智能和数据治理的方式。AI 新闻采访了开放数据研究所（ODI）的全球政策负责人 Resham Kotecha，他表示机会在于证明保护人们的权利和支持创新可以齐头并进。
ODI 的欧洲数据和人工智能政策宣言为政策制定者制定了六项原则，呼吁强有力的治理、包容的生态系统和公众参与来指导人工智能的发展。在人工智能和数据方面设定标准，Kotecha 说：“欧盟有独特的机会塑造全球数字治理基准，将以人为本。”宣言的首要原则明确指出，创新和竞争力必须建立在保障人民和增强信任的法规基础上。
共同欧洲数据空间和 Gaia - X 是欧盟在保护权利的同时构建人工智能发展基础的早期例子。这些举措旨在创建共享基础设施，让政府、企业和研究人员在不放弃控制权的情况下汇集数据。如果成功，欧洲可以将大规模数据使用与对隐私和安全的强有力保护相结合。
隐私增强技术（PETs）是另一个关键部分。这些工具允许组织分析或共享敏感数据集的见解，而不暴露原始数据本身。Horizon Europe 和 Digital Europe 已经支持 PETs 的研究和部署。Kotecha 认为，现在需要的是一致性：“确保 PETs 从试点项目进入主流使用。”这种转变将使公司能够更负责任地使用数据，并向公民表明他们的权利得到认真对待。
信任也将取决于监督。Kotecha 说，独立组织提供了值得信赖的人工智能所需的制衡机制。“它们提供公正的审查，建立公众信心，并让政府和行业都承担责任。”ODI 的自身数据机构计划提供了关于这些机构如何构建和支持的指导。
开放数据是欧盟人工智能的基础，然而许多企业仍对共享持谨慎态度。担忧包括商业风险、法律不确定性以及对质量和格式的担忧。即使数据被发布，也往往是非结构化或不一致的，难以使用。Kotecha 认为，欧盟应该降低组织在收集、使用和共享人工智能数据方面面临的成本。“欧盟应探索一系列干预措施，包括结合立法框架、财政激励、能力建设和数据基础设施发展。”通过降低障碍，欧洲可以鼓励私人组织更负责任地共享数据，创造公共和经济效益。
ODI 的研究表明，清晰的沟通很重要。高级决策者需要看到数据共享的实际商业利益，而不仅仅是广泛的“公共利益”论点。同时，需要解决商业数据的敏感性问题。已经存在有用的结构——数据空间支持中心（DSSC）和国际数据空间协会（IDSA）正在构建治理和技术框架，使共享更安全、更容易。《数据治理法案》（DGA）和《通用数据保护条例》（GDPR）的更新也在明确负责任再利用的权限。监管沙箱可以在此基础上构建。通过让公司在受控环境中测试新方法，沙箱可以证明公共利益和商业价值并不冲突。隐私增强技术通过在不暴露个人风险的情况下实现敏感数据的共享，增加了另一层安全保障。
在欧盟范围内建立信任和跨境人工智能生态系统是欧洲面临的最大障碍之一。法律不确定性、不同的国家标准和不一致性……