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彭博终端（Bloomberg Terminal）因数据过载长期难以高效使用，现推出基于多语言模型的聊天机器人界面ASKB，帮助金融专业人士从海量信息中提取关键洞察。该产品目前向约三分之一的37.5万用户开放beta测试，全面发布日期尚未公布。
作为金融核心工具，彭博终端曾因“难以驾驭”被专业人士依赖，但其数据规模已严重过载——除财报、资产价格外，还纳入天气、物流、消费模式等多维度信息，导致关键内容被淹没。“要么遗漏信息，要么耗时过长”，彭博CTO Shawn Edwards表示，这促使团队开发生成式AI驱动的ASKB系统。
ASKB以自然语言交互为核心，用户可直接通过提问替代繁琐检索（如“伊朗局势如何影响石油价格及投资组合”）。系统能合成多维度数据，验证投资假设，甚至构建自动化分析工作流（如生成市场多空观点对比、行业指引摘要），替代初级分析师的重复性劳动。
Edwards强调，ASKB并非“魔法工具”，而是增强专家决策能力的辅助系统。尽管部分传统用户可能对界面变革存疑虑，彭博正优化模型“幻觉”问题（生成错误信息），并计划通过代理型AI技术推动金融分析效率升级。
