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谷歌欲向地球轨道发射一批卫星，实时监测地面火灾，收集照片数据并利用人工智能更好地在火灾早期阶段进行识别。“火灾卫星”是谷歌、非营利性地球火灾联盟和卫星制造商 Muon Space 的合作项目。该合作于 2024 年宣布，目标是发射专门用于发现野火的卫星。拟组建的 50 多颗卫星星座中的第一颗于 2025 年 3 月发射。该团队希望在 2029 年前将全部星座送入轨道。届时，卫星将能环绕地球，拍摄全球每个易燃地区的图像。图像拍摄间隔约 15 分钟，足以在小火变大之前发现，或观察活跃火灾的进展。
地球火灾联盟执行主任布莱恩·柯林斯表示：“我们希望确保能快速学习，以检测和追踪火灾。我们希望改变世界和美国看待火灾的方式。”目前，将火灾监测卫星送入轨道的任务并非仅此一项。加拿大野火卫星计划是一项政府资助的项目，旨在发射自己的专门用于监测全国火灾的卫星。在 2025 年的火灾季节，加拿大活跃的火灾已烧毁近 900 万英亩土地。但加拿大火灾卫星的发射仍需一段时间，计划于 2029 年发射。谷歌希望更快进入太空，并利用其人工智能技术加快确定火灾何时开始的过程。
轨道上的卫星多年来一直在拍摄野火照片。谷歌已将美国国家海洋和大气管理局天气卫星收集的数据纳入地图，以显示野火边界和疏散区。但从太空检测火灾——尤其是小型火灾或刚刚开始的火灾——可能很棘手。目前轨道上的卫星倾向于用微测辐射热计传感器检测热量，这种热成像芯片不像其他热像仪那样需要冷却。谷歌研究员克里斯托弗·范·阿什代尔表示，问题在于微测辐射热计图像视野狭窄，图像颗粒感强、分辨率低。这使得在早期阶段检测火灾变得困难，因为地面上的许多热信号——热屋顶甚至水面反射的光——在热像仪中看起来与野火非常相似。
谷歌和 Muon 的火灾卫星配备了解决此问题的图像捕捉设备。它们将使用两种不同类型的相机拍摄同一地点的照片——一种更标准的相机，覆盖可见光和短波红外线，一种低温冷却热像仪，拍摄的图像分辨率高于传统微测辐射热计。然后，这些图像将被发送到数据中心，谷歌的计算机视觉和机器学习能力将发挥作用。范·阿什代尔表示：“星座收集数据后的全部工作实际上是将其输送到数据中心，我们可以在那里获取图像并进行分析，以了解我们看到的是否可能是火灾或误报。从根本上说，所有这些早期检测系统的主要问题是区分误报。”通过交叉参考不同类型的照片并长期收集数百万像素的图像，谷歌希望其人工智能系统能够可靠地识别森林火灾。