糖尿病管理:利用人工智能预测血糖水平 - AI News
糖尿病管理:利用人工智能预测血糖水平

糖尿病管理:利用人工智能预测血糖水平

2025-06-02

新闻要点

IBM 与罗氏合作推出 Accu-Chek SmartGuide Predict 应用,借助 AI 为糖尿病患者提供血糖预测功能,可提前预警血糖变化,助患者采取措施。此外,合作还开发研究工具加速临床数据分析。该合作结合双方优势,有望推动医疗创新。

- 合作推出 AI 血糖预测应用

- 应用具多项预警低血糖功能

- 合作开发加速临床研究工具

- 结合双方优势推动医疗创新

主要内容

IBM 与罗氏正携手打造针对全球数百万人所面临挑战的 AI 解决方案:糖尿病管理日复一日的艰难工作。他们的新成果——Accu-Chek SmartGuide Predict 应用程序,为用户提供了 AI 驱动的葡萄糖预测功能。
该应用不仅能追踪血糖水平,还能告知其走向。想象一下,拥有一份血糖天气预报。这正是 IBM 和罗氏正在创造的。
AI 驱动的糖尿病管理:该应用与罗氏的连续血糖监测传感器协同工作,实时处理数据以提供预测性见解,帮助用户提前应对潜在的危险血糖波动。
吸引我注意的是其三个突出功能,可解决糖尿病患者面临的特定担忧。“葡萄糖预测”功能可可视化未来两小时血糖的走向,在情况恶化前给予关键调整时间。对于担心低血糖(血糖骤降至危险水平)的人,“低血糖预测”功能犹如预警系统,在可能发生前半小时发出潜在低血糖信号,足够时间采取纠正措施。最令人安心的或许是“夜间低血糖预测”功能,可估算夜间低血糖风险,这对糖尿病患者来说往往是最可怕的情况。睡前,AI 驱动的糖尿病管理应用会提醒你是否需要睡前零食,这将给无数家庭带来安心。
罗氏信息解决方案主管 Moritz Hartmann 表示:“通过利用 AI 预测技术的力量,罗氏的 Accu-Chek SmartGuide Predict 应用可帮助糖尿病患者采取积极措施管理疾病。”
这一合作不仅惠及患者,两家公司还利用 IBM 的 watsonx AI 平台开发了一个相当巧妙的研究工具,改变了临床研究数据的分析方式。参与临床研究的人都知道手动数据分析的枯燥乏味,而 IBM 和罗氏的工具则承担了繁重工作,将所有匿名临床数据数字化、翻译和分类,然后将血糖监测数据与参与者日常活动联系起来。结果是,研究人员能在正常所需时间的一小部分内发现有意义的模式和相关性。从长远来看,这种幕后创新可能比应用本身更有助于推进糖尿病护理和管理。
这种合作特别有趣之处在于它将两个不同领域结合在一起。IBM 的计算能力和 AI 专业知识与罗氏数十年的医疗保健和糖尿病专业知识相结合。
罗氏的 Hartmann 表示:“我们与 IBM 的长期合作彰显了跨行业创新在满足未满足的医疗保健需求和更快为患者带来重大进步方面的潜力。利用 AI 和机器学习等尖端技术有助于我们加速上市时间并同时改善治疗效果。”
IBM 瑞士总经理 Christian Keller 补充道:“与罗氏的合作凸显了在明确目标(协助患者管理糖尿病)下实施 AI 的潜力。凭借我们的技术和咨询专业知识,我们可以提供值得信赖、定制化且安全的技术环境,这对医疗保健创新至关重要。”
作为多年从事医疗技术报道的人,我见过许多有前途的创新最终失败。然而,IBM - 罗氏的合作令人期待,或许是因为它通过深思熟虑、有针对性的 AI 应用解决了如此具体、明确的问题。