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Linux 基金会和 Meta 正在为开源 AI（OSAI）如何推动创新和采用提供一些数据。如今，AI 工具的应用无处不在，94%的受访组织已在使用它们。而且，在这些组织中，89%的组织在其技术骨干的某些部分利用了开源 AI。Meta 和 Linux 基金会本周发布的一篇论文将学术智慧、行业前沿故事和全球调查数据结合在一起，展示了一个因开放和实惠而蓬勃发展的生态系统。如果说有一件事引人注目，那就是资金方面。节省成本在这里是一个大问题。不出所料，三分之二的企业表示，与专有软件相比，开源 AI 启动和运行的成本要低得多。因此，几乎一半的企业将这些节省视为选择开源路线的一个重要原因。我们谈论的不是这里省一点那里省一点。研究人员认为，如果开源软件突然消失，公司将多支出 3.5 倍的资金。随着 AI 深入我们所做的一切，开源的经济实力只会越来越强，甚至可能超过传统开源软件的影响。
但这不仅仅是节省小钱；更是释放智慧。报告指出，AI 可以将业务部门成本降低 50%以上，这可以想象为增加收入打开了大门。当开源 AI 模型既便宜又免费时，它就使竞争环境更加公平。突然，各种规模的开发者和企业都可以参与进来，尝试并重新思考他们的做事方式。通常是较小的参与者，即敏捷的初创企业和中型企业，比大型企业更积极地投入到开源 AI 中。由于这些地方往往是突破性想法和新产品诞生的地方，这真正凸显了 OSAI 对于保持创新引擎运转和帮助那些勇敢的前沿企业竞争的重要性。
如果你想找一个开源如何推动事物发展的教科书式例子，那就看看 PyTorch 吧。报告深入探讨了 Meta 决定将其重量级深度学习框架转移到非营利性的开放治理模式下是如何成为一个妙举的。报告依赖于 Yue 和 Nagle（2024 年）的密切观察，他们跟踪了接下来发生的事情。一旦 PyTorch 离开 Meta 阵营，Meta 自身的贡献“显著减少”。这听起来有点奇怪，对吧？但实际上，这标志着从一家公司主导的局面向健康方向的转变。真正增加的是“外部公司，特别是互补技术的开发者，如芯片制造商”的投入。与此同时，实际用户，即使用 PyTorch 构建东西的开发者，保持了他们的参与度稳定——“没有变化”。这是一个明显的胜利。正如研究人员所说，这种大型 OSAI 软件的转变“促进了更广泛的参与和增加的贡献，并减少了任何一家公司的主导地位”。这有力地证明了报告作者 Anna Hermansen 和 Cailean Osborne 的发现：“参与开放、协作活动是创新的更好指标，而不是专利”。这不仅仅是理论；它在大型行业中掀起了波澜。以制造业为例，开源 AI 有望成为一个变革者，主要是因为其开放代码意味着你可以根据需要进行调整。这种灵活性使 AI 能够巧妙地融入工厂工作流程，实现任务自动化并优化订单管理。研究中引用的 2023 年麦肯锡报告甚至预测，AI 可以为先进制造业额外注入多达 2900 亿美元的资金。然后是医疗保健领域。在医院和当地诊所等地方，每一分钱和每一分钟都很重要，像开源 AI 这样免费而灵活的工具真的可以挽救生命。想象一下，AI 帮助进行诊断或标记异常情况。