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私募股权公司依赖决策判断，但这种判断难以规模化——数十年积累的交易记录、承销模型、合作伙伴笔记和投资组合数据分散在互不兼容的系统中，新项目决策时分析师常需从零开始。旧金山初创公司Rowspace今日宣布完成5000万美元融资，以AI解决这一痛点：其平台不仅辅助决策，更能学习公司的思维方式。
本轮融资由红杉资本领投，Emergence Capital、Stripe、Conviction等机构及金融天使投资人参与。已有多家头部私募股权和信贷公司接入，年合同额达七位数，管理资产规模达数百亿至近万亿美元。
公司由MIT毕业生Michael Manapat和Yibo Ling创立。Manapat曾参与Stripe交易系统开发及Notion AI扩展，Ling则是Uber、Binance前CFO，手动整合分散数据时发现AI在金融场景的局限——“ChatGPT虽有潜力，但无法处理金融特有的复杂数据和上下文。”
Rowspace平台整合公司结构化与非结构化数据（文档、投资系统、旧PPT等），以金融特有的视角在客户自有云环境中处理数据，通过Excel、Teams等界面呈现分析结果。分析师可快速获取历史决策、可比交易及内部承销模式，消除“快速决策”与“全面分析”的矛盾。
“我们构建的AI将私募股权公司的数据转化为符合金融严谨性的可规模化判断，让经验得以沉淀。”CEO Manapat表示，其愿景是打造“永不遗忘的公司”，让决策智慧代代相传。