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在设计和工程公司 Sweco 领导人工智能创新的 Shah Muhammad，分享了他对人工智能如何构建未来城市的见解。曾被困于交通中并思考“肯定有更好的方式来设计这座城市吧？”，或路过一座巨大的新建筑并疑惑它是否会是一个耗能大户？几十年来，建设我们的城镇和城市一直是一个缓慢而复杂的过程，常常依赖于经验推测。但如果我们能赋予城市规划者超能力呢？如果他们能在一铲土落地之前试跑十几个不同的未来呢？这正是开始发生的事情，而秘密武器就是人工智能。
Shah 解释道：“人工智能正在通过优化流程、增强决策和改善可持续性成果，彻底改变 Sweco 的城市设计和基础设施规划。它让我们能分析大量数据、模拟各种场景，并创建更高效和有弹性的城市环境。”他表示，人工智能让他的团队在设计未来城市时能够提出将影响人们生活的重大问题，如“以最明智的方式建造这个社区以减少交通拥堵和污染是什么？我们如何设计一座在热浪中保持凉爽且电费不高的建筑？”人工智能可以对数千种可能性进行计算以找到最佳路径。
当然，现实世界是复杂的，不是整洁的计算机模拟，充满了不可预测的天气、意外的延误和人类生活的美妙混乱，这是首要难题。Shah 说：“将数据驱动模型应用于物理环境的最大挑战是现实世界条件的复杂性和可变性，确保模型准确代表这些条件并能适应变化至关重要。”
他们从基础开始，确保信息可靠。实施严格的数据治理实践、标准化数据格式并使用可互操作的软件工具。这样，不同软件工具能相互交流，大家信任信息，人工智能就能正常工作，实现不同团队和利益相关者之间的无缝数据交换与协作。
在使用人工智能设计未来城市时，最有希望的部分或许是：它能让技术有一颗真心。他反思道，有很多项目中人工智能对可持续性产生了可衡量的影响，难以单独指出一个，但如果要选，他会强调一个利用人工智能通过识别濒危物种并将信息提供给研究人员来保护生物多样性的项目。这就像人工智能举手说：“等等，在这里要小心，有一家珍稀鸟类生活在这个区域。”它让我们在建设时尊重周围的世界。
那么下一章是什么呢？Shah 解释说，在于将那个水晶球变成实时指南。“在我看来，人工智能在 AEC 领域的最大机遇在于预测分析和自动化，通过预测未来趋势、早期识别潜在问题并自动化日常任务，人工智能可以极大地提高效率、降低成本并提高项目的整体质量。”这可能意味着更安全的桥梁、需要更少维修的道路以及对我们生活的更少干扰，意味着让有才华的人从枯燥的任务中解放出来，专注于建设。