用后即焚Linux/macOS 虚拟机。在 Linux 虚拟机中安全运行 AI 智能体,性能接近原生——AI 桥接直连主机 GPU。
Velo Workspaces 不是那种点一下"新建虚拟机"就听天由命的玩具应用。它是一款基于 Apple 虚拟化框架构建的原生 macOS 工具,专为需要真实、可复现、用后即焚计算环境的工程师打造——围绕软件工程师、QA 工程师、DevOps 专业人士和 AI 研究人员的实际工作方式而设计。
四种预设,对应四种工作
每个工作区都从一个为具体任务而设的预设开始,而不是靠猜:面向软件工程师的"代码与构建"、面向基础设施与流水线工作的"DevOps 实验室"、面向本地模型工作的"AI 沙盒",此外还有"学习与办公"和"交易台"——也可以自行配置。每一种都会按任务需要设定 CPU、内存和存储,而不必你自己去猜默认值是否够用。
AI 桥接:本地模型推理,无需接入云端
在 Mac 自身的 GPU 上运行推理,并以标准的 chat-completions 接口从工作区内部访问它——就像访问任何本地服务器一样。专为希望在隔离环境中构建和测试智能体(agent)、工具调用与 RAG 流水线的 AI 研究人员和工程师打造,模型数据始终不离开这台机器。无需 API 密钥,无使用费用,数据不出 Mac。
用后即焚工作区:QA 本该如此
为一次测试运行启动一个干净的环境,关闭它的瞬间就自动清理干净——不用记着删快照,也不必怀疑"上次是不是装了什么东西没清干净",怀疑测试结果是否真实可信。把一个配置完整的工作区——操作系统、软件包、点文件(dotfiles),一切——一次性封...
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