AlphaGo背后的人认为AI正走在错误的道路上 - AI News
AlphaGo背后的人认为AI正走在错误的道路上

AlphaGo背后的人认为AI正走在错误的道路上

2026-04-27

新闻要点

AlphaGo 开发者 David Silver 认为当前 AI 路径错误,主张通过强化学习构建通用超级智能。他创立的 Ineffable Intelligence 已获 1.1 亿美元种子资金(估值 5.1 亿美元),计划将股权收益捐慈善,其方法与依赖大语言模型的主流路径不同,强调自主学习而非人类数据。

- David Silver 主张强化学习构建通用超级智能,反对 LLM 路径

- Ineffable Intelligence 获 1.1 亿美元种子资金,估值 5.1 亿美元

- Silver 计划将公司股权收益全部捐赠慈善

- 其方法强调自主学习(可再生)而非人类数据(化石燃料)

- 招募 DeepMind 等顶尖研究员,专注独立研发路径

主要内容

谷歌DeepMind前研究员David Silver于2016年开发的AlphaGo,首次让AI展现出超越模仿的围棋 mastery。如今他创立了Ineffable Intelligence,专注通过强化学习构建更通用的AI超级智能,而非依赖大语言模型(LLMs)的路径。

Silver认为,大语言模型依赖人类数据(“化石燃料”),而自主学习系统是“可再生燃料”,可无限探索。他计划将公司11亿美元种子轮融资(估值51亿美元)的股权收益全部捐赠给高影响力慈善机构,用于拯救更多生命。

与多数AI公司不同,Silver强调自主学习的重要性:若释放大语言模型到“地球是平的”世界,其即便优化代码仍会坚持错误认知;而自主学习AI能自主验证科学规律。他将当前AI比作达尔文前的生物学研究——缺乏统一理论,而自主学习系统或能像达尔文一样推动科学突破。

Silver表示,公司使命是“首次接触超级智能”,目标是让AI自主发现新科学、技术或社会范式。他与谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis自幼相识,此次创业是为打造专注自主学习的精英AI实验室,而非局限于大语言模型的分支。