Hugging Face存在深度伪造裸照问题 - AI News
Hugging Face存在深度伪造裸照问题

Hugging Face存在深度伪造裸照问题

2026-07-28

新闻要点

欧洲非营利组织AI Forensics周二发布报告指出,估值数十亿的开源AI平台Hugging Face存在广泛非自愿深度伪造裸照问题。测试显示,9个热门图像编辑空间中7个可将女性 clothed 图像转为裸照;一周内收集的1000+提示中73%涉性,83%用于脱衣或性化他人(95%目标为女性),6.7%针对儿童。Hugging Face称正解决漏洞但质疑研究方法。

- Hugging Face:7/9热门图像编辑空间可生成非自愿裸照

- 用户请求:73%涉性,83%用于脱衣性化他人(95%为女性)

- 严重问题:6.7%涉性请求针对儿童

- 平台回应:承认漏洞正解决,质疑研究方法

- 行业背景:全球正打击有害性深度伪造内容

主要内容

尽管全球对有害性深度伪造的打击逐步加强,但开源AI平台Hugging Face仍存在严重非自愿深度伪造问题。欧洲非营利组织AI Forensics周二发布的报告显示,该平台73%的用户请求涉及性内容,其中83%试图脱衣或性化提交的照片,95%针对女性,6.7%涉及儿童。

研究团队测试了Hugging Face上9个顶级图像编辑空间,发现7个能轻松将女性图像转为裸上身效果;创建“蜜罐空间”(无图像生成功能)后,一周内追踪到1000+用户请求,其中73%为性相关内容,83%明确要求脱衣或性化,95%目标为女性,6.7%针对儿童。

AI Forensics首席研究员Paul Bouchaud指出:“多数测试的空间可用于生成非自愿亲密图像,用户确实在这样使用它。这不是空泛的威胁,而是真实发生的情况。”《连线》杂志审查发现,Hugging Face网站存在多页面推广脱衣化技术,甚至可生成名人或政客的性化图像。

Hugging Face未回应《连线》的多次提问,仅在后续提供的文档中承认存在“安全漏洞”,但质疑研究方法,称测试的空间并非平台主流,且请求样本不具代表性。该公司表示,因空间代码复杂,无法对输出内容进行全面过滤。

过去几年,生成式AI导致脱衣化应用泛滥,马斯克旗下Grok曾生成数百万女性图像。Hugging Face的争议凸显了行业在技术发展与内容监管间的矛盾。